Objetivo

Formar especialistas com o perfil de gestor ou técnico que detenha o conhecimento, as habilidades e competências para especificar, desenvolver e administrar os sistemas de banco de dados em data center local físico ou em Cloud Computing; bem como, analisar e gerar informações úteis ao negócio utilizando técnicas de Data Science e BI para posteriormente auxiliar as tomadas de decisão das empresas, minimizando custos e melhorando processos organizacionais de modo sustentável.

Público-alvo

Analistas e desenvolvedores de sistemas, analistas e gestores de sistemas de informação, cientistas da computação, engenheiros de software, engenheiros da computação, engenheiros eletricistas, administradores de banco de dados ou egressos de qualquer graduação tecnológica e bacharelado do eixo do conhecimento de comunicação e informação e áreas afins.

Modalidade

Presencial
Pós-graduação Lato Sensu

Carga Horária

386 horas

Duração

24 meses

Aulas

Quinzenais aos sábados das 8h às 18h e eventualmente aulas às sextas-feiras, das 18h30 às 22h30

Áreas de Atuação

  • - Não Informado
  • - Engenharia de Dados
  • - Gestão de Sistemas
  • - Análise de Resultados

Componentes Curriculares

  • - Introdução à Segurança da Informação - xxh
  • - Fundamentos de Banco de Dados 
  • - Alta disponibilidade de Banco de Dados 
  • - Programação em Banco de Dados 
  • - Arquitetura de Banco de Dados 
  • - Gerenciamento de Banco de Dados 
  • - Tunning de banco de dados e Técnicas de Otimização 
  • - Arquitetura Cloud Computing para Banco de Dados 
  • - Análise dimensional e processos de ETL 
  • - Tópicos em Big Data: Bancos de Dados Não Estruturados NoSQL 
  • - Fundamentos em Programação Python 
  • - Governança Big Data 
  • - Plataformas Big Data 
  • - Programação Big Data com Linguagem R 
  • - Análise de Redes Sociais em Text Mining e Crawling 
  • - Análise e Machine Learning Aplicada a Big Data 
  • - Ferramentas Business Intelligence 
  • - Open Lab 
  • - Trabalho de Conclusão de Pós-graduação